ARCHITECTURE

架构

TIANNET 的能力不是一组孤立的工具,而是一条从原始数据到情报洞察的持续管线。

08CAPABILITY ARCHITECTURE

Capability Architecture

TIANNET 的能力不是一组孤立的工具,而是一条从原始数据到情报洞察的持续管线。

DISCOVERY

持续发现互联网对象与信息

COLLECTION

多维数据的采集与整合

CORRELATION

实体与关系的关联分析

INTELLIGENCE

面向问题的综合研判

097-LAYER DATA ARCHITECTURE

从数据到情报的七层结构

Capability 是 Tiannet 执行什么;Data Architecture 是这些能力作用后,信息如何被组织、关联、保存并最终形成情报。

08 → 09 · 能力到数据

能力描述 Tiannet 做什么,数据架构描述这些能力作用后信息如何进入、沉淀、关联、留痕并被理解。

DISCOVERY
持续发现对象与公开信息
RAW COLLECTION
COLLECTION
采集并整理信息
RAW COLLECTION / FACT
CORRELATION
关联对象与关系
ENTITY / ENTITY RELATIONSHIP
INTELLIGENCE
理解状态、变化并形成情报
SNAPSHOT / EVENT / INSIGHT
SELECTED LAYER / RAW COLLECTION

从公开来源带回原始观测

采集网页、DNS、证书、路由与公开数据源中的信息,保留后续判断所需的原始上下文。

INPUT
网页、DNS、证书、路由与其他公开数据源
OUTPUT
原始采集结果,仍未整理为事实或实体
PREVIOUS RELATION
起点:数据从公开来源进入 Tiannet
NEXT RELATION
原始结果沉淀为可引用的 FACT
ROLE IN INTELLIGENCE
保留来源上下文,避免把未经整理的观测直接当成情报
EXAMPLE / BOUNDARY
网页内容、DNS 记录、证书信息或路由观测(示例语义,非实时数据)
数据血缘 · 点击查看层级
  1. 01RAW COLLECTION从公开来源带回原始观测

    采集网页、DNS、证书、路由与公开数据源中的信息,保留后续判断所需的原始上下文。

    输入
    网页、DNS、证书、路由与其他公开数据源
    输出
    原始采集结果,仍未整理为事实或实体
    前置关系
    起点:数据从公开来源进入 Tiannet
    后续关系
    原始结果沉淀为可引用的 FACT
    情报作用
    保留来源上下文,避免把未经整理的观测直接当成情报
    示例 / 边界
    网页内容、DNS 记录、证书信息或路由观测(示例语义,非实时数据)
  2. 02FACT从原始观测中提取事实记录

    把 RAW COLLECTION 中的原始观测表达为后续层可以引用的事实记录。

    输入
    RAW COLLECTION 的原始结果
    输出
    可引用的事实记录;当前展示不定义具体校验算法
    前置关系
    区别于 RAW:RAW 保留原始结果,FACT 表达从中提取的事实
    后续关系
    事实汇聚并形成 ENTITY
    情报作用
    为对象识别和后续关联提供稳定的语义基础
    示例 / 边界
    某域名解析到某 IP,作为一条事实记录(示例语义,非实时数据)
  3. 03ENTITY把互联网对象统一表示为实体

    将域名、IP、ASN、证书、技术与组织等对象从事实中识别并实体化。

    输入
    FACT 中描述对象的事实记录
    输出
    DOMAIN、IP、ASN、CERTIFICATE、TECHNOLOGY、ORGANIZATION 等实体
    前置关系
    事实汇聚为可识别、可复用的对象
    后续关系
    实体之间通过关系形成网络
    情报作用
    让不同来源描述的同类对象拥有统一的关联入口
    示例 / 边界
    一个域名、一个 IP、一个 ASN 或一个组织对象(示例语义,非生产数据)
  4. 04ENTITY RELATIONSHIP表达实体之间的解析、归属与关联

    把实体之间的解析、归属、托管与其他关联表达为可追踪的关系。

    输入
    ENTITY 对象及其事实依据
    输出
    Resolution、Ownership、Hosting、Association 等关系
    前置关系
    从孤立实体进入对象之间的连接层
    后续关系
    关系网络在 SNAPSHOT 中留下时间点状态
    情报作用
    让用户看到对象如何连接,而不是只能看到孤立记录
    示例 / 边界
    DOMAIN —RESOLVES_TO→ IP;IP —ANNOUNCED_BY→ ASN(概念关系示例)
  5. 05SNAPSHOT保存某一时间点的完整观测状态

    记录某个时间点上实体与关系共同构成的完整观测状态。

    输入
    某一时间点的实体与关系观测
    输出
    带有时间位置的完整状态记录
    前置关系
    为关系网络增加时间定位,保存当时的整体状态
    后续关系
    不同时间点的状态为 EVENT 所表达的变化提供上下文
    情报作用
    保留过去状态,支持回看对象在某个时间点是什么样子
    示例 / 边界
    某日期的域名、IP、DNS、证书与关系状态(示例语义,非实时数据)
  6. 06EVENT记录可识别的变更与影响

    把对象或关系发生的变化,以及变化可能带来的影响,单独表达为事件。

    输入
    跨时间观察到的变化;当前展示不定义自动检测或触发机制
    输出
    变更事件与影响记录
    前置关系
    EVENT 以 SNAPSHOT 的时间状态为变化上下文
    后续关系
    变化记录进入 INSIGHT,成为分析和情报的依据
    情报作用
    让变化本身可被追踪,而不只是保留静态状态
    示例 / 边界
    DNS A record updated 或 certificate renewal(示例语义,非实时数据)
  7. 07INSIGHT面向问题输出分析与情报

    利用实体、关系、时间状态与变化记录,组织面向问题的分析与情报输出。

    输入
    ENTITY、ENTITY RELATIONSHIP、SNAPSHOT 与 EVENT 所形成的上下文
    输出
    用户可消费的分析结果与情报输出
    前置关系
    把结构化对象和变化上下文转化为问题导向的理解
    后续关系
    终点:数据生命周期在用户可消费的情报层收束
    情报作用
    帮助用户从记录和关系继续得到可行动的理解
    示例 / 边界
    围绕对象的关系、状态和变化形成可读研判;不表示自动 AI 分析
09 → 07 · 关系数据视图

ENTITY 与 ENTITY RELATIONSHIP 是七层架构中形成对象网络的位置;07 Relationship Data 是这些关系被看见后的产品视图。07 的关系链使用独立演示数据,不代表已经连接到 09 的生产运行时。

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