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不只是收集互联网。

TIANNET 通过发现、连接、理解、验证和持续演化,把分散的互联网对象组织成一套可以追踪的知识网络。

01 · SYSTEM LOGIC

把网站看作入口,把关系看作结构。

TIANNET 的产品理念不是把更多页面或字段堆叠在一起,而是为互联网对象建立可持续的观察、关联与解释路径。网站是入口,数据是基础,关系是结构,情报是围绕问题形成的理解。

Website Intelligence

从网站开始,理解网站背后的对象、基础设施与变化。

Intelligence System

把数据、证据、关系和分析组织成可解释的情报系统。

Discovery System

持续发现新的对象、关系、线索与问题。

Data Model

用实体、关系、证据和时间表达互联网,而不是只保存孤立字段。

System Architecture

让采集、整合、观察、分析和呈现可以长期演进。

01DISCOVER

发现互联网中的对象

从网站、域名、IP、组织、技术和基础设施开始,识别互联网中值得被观察的对象。

02IDENTIFY

识别网站、实体、数据和关系

为对象建立稳定的身份和上下文,避免把一次采集结果误认为完整事实。

03CONNECT

建立实体之间的关系网络

IP、ASN、DNS、证书、技术和组织之间的连接,让孤立记录变成可以探索的关系图。

04VERIFY

通过证据与时间进行验证

Evidence、Snapshot、Event 和来源信息共同说明一个判断从何而来、在何时成立。

05UNDERSTAND

从数据走向理解

分析不只是展示更多字段,而是围绕真实问题解释对象、关系与变化。

06EVOLVE

随着互联网变化持续更新

互联网会变化,知识体系也必须保留历史并持续修正、补充和扩展。

PRINCIPLES

构建方式决定理解边界。

DATA FIRST

数据优先

先定义对象、字段、关系和生命周期,再决定界面如何呈现。

EVIDENCE FIRST

证据优先

每个结论都应该能够回到来源、时间和观察上下文。

RELATIONSHIP FIRST

关系优先

对象之间的关系不是附属信息,而是形成情报的重要结构。

TIME-AWARE

时间感知

记录当前状态,也记录状态如何变化以及变化何时发生。

OPEN-ENDED DISCOVERY

开放式发现

保持发现新对象、新关系和新问题的能力,不预设互联网的最终边界。

LONG-TERM EVOLUTION

长期演进

面向十年、二十年的知识积累,而不是只优化一次性的查询结果。

继续了解 TIANNET 如何构建互联网数据与情报体系。

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